El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) hablado o escrito es una importante área de desarrollo en la Inteligencia artificial, se enfoca en analizar las interacciones entre las computadoras y los seres humanos.

¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural?

El PLN consiste en técnicas de representación del lenguaje humano. Se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos computacionales para la comunicación entre personas y máquinas mediante el uso del Lenguaje Natural.

El Lenguaje Natural es el que se utiliza para la comunicación humana, ya sea escrito, hablado o mediante signos. Por lo tanto, el PLN implica la capacidad de las máquinas de desarrollar habilidades para procesar información comunicada a través de diferentes tipos de canales de comunicación.

Es un campo de la ciencias de la computación, la IA y la lingüística, la ciencia que estudia el PLN es la Lingüística computacional.

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Ejemplos de Procesamiento de Lenguaje Natural

Juan: “¡Hey Google, pon música en Spotify!”.

Google: “Perfecto, reproduciendo música en Spotify”

De esa manera, el asistente personal de Google Home captaba la indicación que su dueño le daba y realizaba una determinada acción. Dicho asistente es uno de los casos de éxito de Google y del PLN. El mismo es capaz de entender el lenguaje natural y generar acciones a partir de ello. 

A su vez, los motores de búsqueda de Google utilizan este tipo de Inteligencia Artificial para lograr entender las intenciones de búsqueda de los usuarios y brindarles el mejor contenido posible.

Otro ejemplo son los programas de traducción automática de textos o audios, tal como lo realiza Youtube para traducir algunos de sus videos.

También los Chatbots funcionan a través de PLN, el cual les permite entender lo que los usuarios le escriben y a su vez generar respuestas coherentes y oportunas en tiempo real.

Por último, otro gran uso que tiene el PLN es su capacidad de análisis de opiniones y sentimientos sobre las reseñas escritas de un producto, también en Twitter, Facebook o Instagram.

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Tipos de Procesamiento de Lenguaje Natural

Puede ser simbólico o estadístico. 

En el primer caso se caracteriza por sistemas que almacenan la fonología/fonética, morfología, semántica, pragmática y discurso a través de representaciones.

En el segundo caso, se caracteriza por aplicar técnicas matemáticas para inferir conocimiento.

Desafíos del Procesamiento del Lenguaje Natural

Actualmente, la tasa de error que posee el PLN es de un 20% a 30%, esto se debe a la ambiguedad que poseen algunas palabras y la incapacidad del sistema de entender el contexto en el que se desarrolla la comunicación.

Por último, este tipo de inteligencia artificial podrá solucionar diversos problemas, entre ellos:

  • Lograr generar una comunicación entre hombre – robot eficiente.
  • Generación del lenguaje, el robot debe comprender, estructurar y ordenar oraciones.
  • Relacionar las palabras con objetos, acciones y circunstancias. Si le decimos a un robot: “Barre el piso”, el mismo debe activar una acción que le permita tomar una escoba y, a su vez, realizar la acción indicada correctamente. Implica comprensión y movimientos.

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