Machine Learning en las Redes Sociales
El Machine Learning en Redes sociales, se ha convertido en una herramienta muy eficaz y que aporta gran valor a las marcas.
Datos de uso de las redes sociales
En la actualidad, 6 de cada 10 mexicanos utiliza alguna plataforma en redes sociales, incrementando 37% con respecto a 2016 según datos de IAB.
El alcance tan elevado en plataformas, ha arrojado una cantidad infinita de datos generados por los usuarios y que la Inteligencia Artificial junto al machine learning es capaz de analizar y estructurar generando campañas de marketing digital mucho más inteligentes y óptimas para beneficio de la marca.
Sentiment
El machine learning, también ha sido de gran utilidad analizando la conducta del consumidor respecto al “sentiment” que tiene sobre un producto o servicio. Identificando cuáles son las tendencias, los hashtags más utilizados, de que están hablando los usuarios en foros, blogs, etc.
Esta obtención de data, ayuda a los profesionales del marketing digital a identificar de que se está hablando en las diferentes redes sociales y además, monitorear comentarios positivos o negativos de los usuarios respecto a ciertos temas.
Marketing con Influencers
Otro claro ejemplo es el marketing con Influencers en México, que impulsado por el ML, nos ayuda a predeterminar el rendimiento, alcance y engagement al que llegará la campaña.
Aplicar este tipo de técnincas en las estrategias en redes sociales, nos ayuda a explorar nuevas formas de comunicación, con el conocimiento exacto de que es lo que necesita el consumidor y cuando lo necesita.
En Ovrmind, nos apoyamos de Machine Learning, rama de la Inteligencia Artificial que nos ayuda a implementar las mejores campañas de marketing de contenido para nuestros clientes.